情感人工智能：人工智能会饿吗？

之间的关系 人工智能 (人工智能（AI）与人类情感，尤其是与我们的饮食偏好有关的情感，是一个引人入胜且不断发展的研究领域。虽然人工智能已经取得了重大 腿脚 近年来，它主要侧重于人类智能的分析和逻辑方面。 情商人工智能在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用，但却在很大程度上被忽视了。 宾夕法尼亚州立大学的一组研究人员 为了弥合这一差距，创建包含情感智能的情感人工智能系统，我们开始了一段开拓性的旅程。

了解人类行为的复杂性

人类的行为是生理需求和心理欲望的错综复杂的相互作用。这种复杂性给创建情感人工智能系统带来了挑战，因为人工智能系统的决策过程通常依赖于数学模型和数据。人类行为可以观察，但要精确测量却具有挑战性，与此不同，在机器人中复制情感智能目前是一个难以实现的目标。

味觉在情商中的作用

人类行为中情商的迷人之处之一是我们与食物的关系。我们选择吃什么深受味觉过程的影响，味觉过程指的是我们的味觉如何引导我们根据口味偏好选择食物。这一过程不同于仅仅出于生理饥饿而进食。

想象一下，你可以选择各种各样的食物。你不可能选择非常苦的食物，相反，你会选择更甜的食物。这种偏好展示了我们的心理状态是如何影响我们对食物的选择的，即使我们的身体并不饥饿。

在人工智能中复制味觉体验

宾夕法尼亚州立大学的研究人员开发出一种新方法，在人工智能中模拟人类的味觉体验。他们利用二维材料制造出了 "电子舌头 "和 "电子味觉皮层"，二维材料是由一到几个原子组成的超薄材料。

该系统中的电子 "味蕾 "由微小的、基于石墨烯的传感器（称为化学晶体管）组成，能够探测气体或化学分子。而 "味觉皮层 "则由二硫化钼制成的记忆晶体管（一种能记住过去信号的晶体管）组成。通过这种设置，可以创建一个 "电子味觉皮层"，将生理上的 "饥饿神经元"、心理上的 "食欲神经元 "和 "进食电路 "连接起来。

例如，当设备检测到盐（氯化钠）时，它会感应到钠离子，从而 "品尝 "出盐的味道。

二维材料的优势

石墨烯和二硫化钼这两种不同的二维材料在形成这种人工味觉系统的过程中优势互补。石墨烯是一种出色的化学传感器，而二硫化钼则是一种用于电路和逻辑的半导体，对于模拟大脑电路至关重要。

技术应用

这种机器人味觉系统的潜在应用前景广阔。从基于情商的人工智能生成的体重管理饮食，到餐厅的个性化用餐推荐，不一而足。研究人员的下一个目标是扩大电子舌头能识别的口味范围。

他们的目标是创建石墨烯设备阵列，模仿我们舌头上大约 10,000 个味觉受体，每个受体都略有不同，从而能够分辨细微的味觉差异。最终，他们设想的人工智能系统可以经过训练，胜任品酒等任务。

未来方向与超越品味

除了提高品尝技术，研究人员还计划将 "舌头 "和 "味觉电路 "整合到一个芯片中，进一步简化系统。此外，他们还希望将这一味觉情感智能概念扩展到人类的其他感官，如视觉、听觉、触觉和嗅觉，为开发先进的情感人工智能系统做出贡献。

虽然这项研究中展示的电路相对简单，但我们的目标是进一步完善这些电路，以近似复制人类行为。随着我们对人脑认识的不断深入，这些技术可能会变得更加复杂。

捐助者和资金

参与这项研究的研究人员包括Dipanjan Sen、Akshay Wali和Harikrishnan Ravichandran，以及论文作者Saptarshi Das、Andrew Pannone和Subir Ghosh。这项研究得到了美国陆军研究办公室和美国国家科学基金会早期CAREER奖的支持。

在我们继续探索人类行为和情感的复杂领域时，将情感智能整合到像这种电子舌头这样的人工智能系统中，标志着向创造更像人类一样理解我们并与我们互动的人工智能迈出了激动人心的一步。