Polarizasyonu Düzeltin: Taşlanmış Olarak Kaydırmaya Başlayın.

Facebook (kuruluş tarihi 2004) ve Twitter'ın (kuruluş tarihi 2006) yükselişi ve buna paralel olarak kutuplaşmanın artması son yıllarda gündemde olan konulardan biri. Tartışmanın temeli her zaman kâr ve kutuplaşma arasında bir denge kurmaya dayanıyor gibi görünüyor.

Kutuplaşmanın nasıl düzeltileceğine dair çözümler birçok kişi tarafından önerilmiştir: aktivistler, uzmanlar, çıkar grupları ve hükümet temsilcileri düzenleme, şeffaflık ve eğitim alanlarında değişiklikler yaparak.

Ancak gerçek çözüm basit: kafanız güzelken kaydırmaya başlayın.

Sosyal medya kutuplaşma hipotezi

Sosyal medya ve kutuplaşmaya ilişkin bu araştırma makalelerinin çoğunun genel hipotezi, genellikle bu şirketlerin ana hedefinin hissedarları için para kazanmak olduğu gerçeğine odaklanmaktadır:

Sosyal medya şirketlerinin etkileşimi ve kullanıcıların platformlarında geçirdikleri süreyi artırmaya yönelik kâr güdüleri, algoritmaların en çok etkileşim yaratan içeriklere öncelik verecek ve bunları teşvik edecek şekilde optimize edilmesiyle birleştiğinde, sosyal medyada kutuplaşmış bakış açılarının güçlenmesine ve yaygınlaşmasına yol açarak daha kutuplaşmış bir toplum ortaya çıkarmaktadır.

Peki ama algoritmalar tam olarak nedir? Bir algoritmanın altında hangi temel ilkeler yatar ve Facebook'un algoritması ona para kazandırırken çevrimiçi nefreti nasıl körükler?

Algoritmalar nedir?

Bir algoritma, bir sorunu çözmek veya bir görevi yerine getirmek için bir dizi talimat veya adımı izler. Biyoloji, tıp ve finans dahil olmak üzere çeşitli alanlarda algoritmalardan yararlanılmaktadır. Biyolojide, araştırmacılar genetik verileri analiz etmek ve farklı genlerin işlevlerini anlamak için algoritmalar kullanırlar. Tıpta, doktorlar tıbbi görüntüleri analiz etmek ve teşhislere yardımcı olmak için algoritmalar kullanır. Finans alanındaki profesyoneller, finansal modelleme ve risk yönetimi gibi görevler için algoritmaları kullanır. Bu alanlardaki belirli algoritmalara bazı örnekler arasında tıbbi teşhis için karar ağacı algoritmaları, genetik araştırmalarında gen dizisi hizalama algoritmaları ve finansta portföy optimizasyonu algoritmaları yer almaktadır.

Ne tür algoritmalar vardır?

Birçok farklı algoritma türü vardır ve bu, günümüzde kullanılan en popüler algoritmalardan bazılarının bir listesidir:

1. Arama algoritmaları: Bu algoritmalar, bir belgede belirli bir kelimeyi aramak veya bir e-ticaret veritabanında belirli bir öğeyi bulmak gibi büyük bir veri kümesindeki belirli öğeleri bulur. Örnekler arasında doğrusal arama ve ikili arama yer alır.
2. Sıralama algoritmaları: Bu algoritmalar, verileri alfabetik sıra veya sayısal sıra gibi belirli bir sıraya göre düzenler. Örnekler arasında bubble sort, insertion sort ve quicksort bulunur.
3. Makine öğrenimi algoritmaları: Bu algoritmalar, bilgisayar sistemlerini verilerden öğrenmeleri ve açıkça programlanmadan tahminler veya kararlar vermeleri için eğitir. Örnekler arasında doğrusal regresyon, karar ağaçları ve sinir ağları yer alır.
4. Grafik algoritmaları: Bu algoritmalar bir grafik şeklinde temsil edilen verileri işler. Örnekler arasında bir grafikteki iki nokta arasındaki en kısa yolu bulmaya yönelik algoritmalar ve bir grafiğin minimum yayılma ağacını bulmaya yönelik algoritmalar yer alır.
5. Rastgele algoritmalar: Bu algoritmalar, bir sorunu çözmek veya bir görevi yerine getirmek için mantığın önemli bir parçası olarak rastgele sayılar kullanır, deterministik bir algoritma bulunamadığında veya olasılıksal bir yaklaşım tercih edildiğinde kullanılırlar. Örnekler arasında Monte Carlo yöntemleri ve rastgele hızlı sıralama yer alır.
6. Yaklaşım algoritmaları: Bu algoritmalar, kesin çözümü bulmanın imkansız ya da pratik olmadığı durumlarda optimizasyon problemlerinin yaklaşık çözümlerini bulur. Bunlar genellikle yöneylem araştırması, bilgisayar bilimi ve mühendislik gibi alanlarda kullanılır. Örnekler arasında açgözlü algoritmalar ve benzetilmiş tavlama yer alır.

Kriptografi algoritmaları, sıkıştırma algoritmaları ve şifreleme algoritmaları gibi daha birçok algoritma türü vardır.

Sosyal medya platformları bu algoritmaları nasıl kullanıyor?

Sosyal medya platformlarının daha etkili bir yaklaşım için bu algoritmaların bir kombinasyonunu kullanabileceğini unutmamak önemlidir. Ayrıca, her bir algoritmanın etkinliği belirli bir bağlama ve uygulanma şekline bağlıdır. Sosyal medya şirketleri de performans ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için bu algoritmaları düzenli olarak güncellemekte ve iyileştirmektedir.

Bu algoritmalar bir platforma yardımcı olur:

1. İçerik önerisi: Algoritmalar, kullanıcılara ilgi alanlarına ve platformdaki davranışlarına göre içerik önerir. Bu, arkadaşlarından ve takip ettikleri sayfalardan gelen gönderilerin yanı sıra algoritmanın kullanıcının ilgisini çekebileceğini belirlediği gönderileri de içerebilir.
2. Haber akışı küratörlüğü: Algoritmalar, bir kullanıcının haber akışında gönderilerin görünme sırasını belirler. Algoritma, gönderinin alaka düzeyi, kullanıcının benzer içerikle geçmiş etkileşimleri ve gönderinin yapıldığı zaman gibi faktörleri dikkate alır.
3. Arama: Algoritmalar, arama sonuçlarını alaka düzeyine göre sıralayarak kullanıcıların platformda içerik bulmasına yardımcı olur.
4. Trendler: Algoritmalar, platformdaki popüler konuları ve trendleri gerçek zamanlı olarak belirler ve bunları kullanıcılara vurgular.
5. Reklam hedefleme: Algoritmalar, reklamları kullanıcıların ilgi alanlarına ve platformdaki davranışlarına göre eşleştirir.
6. İçerik filtreleme: Algoritmalar, nefret söylemi, taciz ve yanlış bilgilendirme gibi platformun topluluk kurallarına aykırı içerikleri filtreler.
7. Moderasyon: Algoritmalar, topluluk kurallarına aykırı içerikleri işaretler, rapor eder ve kaldırır.
8. Kişiselleştirme: Algoritmalar, kullanıcıların platformdaki deneyimini kişiselleştirir; bu, belirli demografik özellikleri, ilgi alanlarını veya davranışları hedeflemeyi içerebilir.

Memler

Eğlenceli kısma gelelim: algoritmaların gerçekten sihirlerini gösterebildikleri bir yer olan memler.

Mem nedir?

Richard Dawkins, 1976 tarihli kitabında "Bencil Gen"meme" terimini, internet üzerinden hızla yayılan, genellikle metin veya altyazı içeren resimler veya videolar şeklinde olan kültürel unsurları tanımlamak için icat etmiştir. Doğaları gereği komik olabilirler ve popüler filmlere, TV şovlarına ve diğer internet memlerine atıfta bulunabilirler. Kelimenin tam anlamıyla herkes tarafından yaratılan ve paylaşılan memler bir hiciv ve sosyal yorum biçimi olarak hizmet eder. Ortak anlayış ve mizah yoluyla insanları birbirine bağlarlar ve internet kültürünün önemli bir parçasıdırlar.

Popüler memler

En popüler olanlardan bazıları:

1. "Harambe" (2016) - Cincinnati Hayvanat Bahçesi'nde bir çocuğun kafesine düşmesinin ardından vurularak öldürülen goril. Meme, nostalji veya kayıp duygularını ifade etmenin bir yolu olarak genellikle Harambe'nin adını öne çıkarıyor.
2. "Doge" (2013) - kırık İngilizce ve Comic Sans yazı tipiyle yazılmış altyazıları olan bir Shiba Inu köpeği. Memde sıklıkla "such wow" ve "very [adjective]" gibi ifadeler yer alıyor.
3. "Dikkati Dağınık Erkek Arkadaş" (2017) - kız arkadaşı onaylamaz bir şekilde bakarken başka bir kadına bakan bir erkeğin stok fotoğrafı. İnsanlar bu meme'i sadakatsizlik veya ihanet konularında yorum yapmak için kullanıyor.
4. "Expanding Brain" (Genişleyen Beyin) (2016) - artan zeka seviyelerini tanımlayan çeşitli başlıklarla birlikte büyüyen bir beyin görüntüsü.
5. "Mocking SpongeBob" (2017) - "SpongeBob SquarePants" animasyon dizisinden SpongeBob SquarePants'in bir resmi ve alaycı bir tonda yazılmış metin.
6. "Kurbağa Pepe" (2005) - 4chan ve diğer çevrimiçi platformlarda popüler hale gelen bir internet meme'i. Meme tipik olarak Pepe'nin bir resmi ve bozuk bir İngilizce ile yazılmış bir başlıktan oluşur.
7. "Dank Memes" (2015) - özellikle komik veya zekice olduğu düşünülen memler "Dank Memes" olarak adlandırılır.
8. "Moth Meme" (2018) - Bir lambaya doğru uçan bir güve resmi, genellikle mizahi veya ironik bir şekilde bir şeye çekilen birini tanımlar.
9. "Baby Yoda" (2019) - Disney+ dizisi "The Mandalorian "dan bir karakter hızla popüler oldu ve memlerde yaygın olarak kullanıldı.
10. "Arthur Fist" (2018) - "Arthur" adlı çocuk dizisindeki Arthur karakterinin, genellikle kararlılık veya öfkeyi ifade etmek için kullanılan yumruk yapma görüntüsü.

Sizin için doğru meme'i sunuyoruz

Sosyal medya platformları doğru meme'i sunmak için karar ağaçlarıyla çalışan algoritmalar kullanır. Daha önce de okuduğumuz gibi karar ağacı algoritması bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır.

Tercihleriniz, tarama geçmişiniz ve diğer ilgili faktörlerle ilgili bir dizi veriyi analiz etmek için bir dizi girdi değişkeni kullanır ve hangi meme ile etkileşime gireceğiniz konusunda bir tahminde bulunur.

Algoritma, her iç düğümün bir girdi değişkenini test ettiği, her dalın testin sonucunu temsil ettiği ve her yaprak düğümünün tahmin edilen bir sonucu veya sınıfı temsil ettiği ağaç benzeri bir karar ve sonuç yapısı oluşturur. Algoritma kök düğümden başlar ve nihai tahmini temsil eden bir yaprak düğüme ulaşana kadar girdi değişkenlerine dayalı kararlar vererek ağacı dolaşır.

Algoritmanın verdiği karar, yaşınız, konumunuz, tarama geçmişiniz ve daha önce belirli bir mem türüne (örneğin siyasi memler, kedi memleri vb.) ilgi gösterip göstermediğiniz gibi faktörlere dayanmaktadır. Algoritma daha sonra memlerin uzunluk, ton veya anahtar kelimeler gibi belirli özelliklerine göre başka kararlar verir.

Karar ağacı algoritmaları, doğruluklarını ve sağlamlıklarını artırmak için genellikle diğer makine öğrenimi teknikleriyle eşleştirilir. Bu, onları karmaşık veri setlerine dayalı kararlar almak ve sonuçları yüksek doğrulukla tahmin etmek için güçlü araçlar haline getirir.

Peki kafayı bulmak kutuplaşmayı nasıl düzeltiyor?

Bu nasıl oluyor? Tabii ki, bildiğiniz gibi kafanız iyiyken kıkırdamaya daha yatkın oluyorsunuz (ve aptallaşıyorsunuz?). Bu yeni bir şey değil, AMA... Kafam iyiyken gördüğüm memler ayıkken gördüklerimden farklı.

Kendi deneyimlerim, ayıkken yaptığım kaydırma işlemine kıyasla kafam iyiyken yaptığım kaydırma işleminin daha fazla kahkahaya yol açtığını gösterdi.

Bulgularımı, algoritmalar tarafından kullanıldığı gibi bir karar ağacında görselleştirdim.

Peggy nişanlı mı?

Görselleştirildiğinde, algoritmanın bana ne göstereceğine karar vermek için kullandığı temel karar ağacı şu şekilde görünüyor:

İçerikle etkileşime geçmezsem, algoritma bir etkileşim kaydedinceye kadar bana daha fazla ve daha aşırı içerik sunmaya devam eder.

Bu 'daha aşırı' içerik, bir platformun sizin hakkınızda sahip olduğu profile bağlıdır. Benim profilimde şöyle bir şey olurdu:

Ev almaya çalışan ama başaramayan, öfkesini ve hayal kırıklığını pasif agresif sosyal medya paylaşımlarıyla ve belirli türden memleri beğenerek dışa vuran, doktoralı 20'li yaşlarında bir blog yazarı.

Şimdi, bu profil o sosyal medya platformunda verdiğim tüm etkileşim ve bilgilere dayanıyor.

Bu profili kullanarak, algoritmanın karar verme ağacının hangi noktasında bana hangi içeriği sunması gerektiğine karar vermek için kullandığı bazı kategorilerle karar ağacımı daha da doldurabilirim.

Aynı karar ağacı farklı mem türleri ile de yapılabilir:

Elbette, sosyal medya platformları tarafından kullanılan algoritmalar, etkileşime geçmenizi sağlamak için tüm konuları bir araya getiriyor: Ben etkileşime geçene kadar konut piyasasıyla ilgili memlerin ve konuların uçuştuğunu göreceğim, bu noktada algoritma bana daha fazlasını sunacak. Ancak karar ağacı ne kadar derine inerse, o kadar az içerik mevcut olur. Evrensel olarak komik yüz binlerce mem var ve çok katmanlı siyasi memler yok, bu nedenle algoritma bana yine de konut piyasası hakkında etkileşime girebileceğimi düşündüğü bazı kışkırtıcı (boomer ile ilgili) konular gösteriyor.

Endişelenme, mutlu ol

Şimdi, tahmin edebileceğiniz gibi: kafam güzelken gezinmek basit memleri daha çok sevmemi sağladı ve bunlardan çok fazla olduğu için algoritma bana daha fazlasını sunmaya devam etti ve sosyal medyaya girdiğimden beri zaman tünelimde gezinirken böyle kahkaha patlamaları yaşamamıştım. Taşlanmış halde gezinmek bana şunu düşündürdü: bu algoritmalar gittikçe daha komik hale geliyor, sosyal medyayı seviyorum!

Ancak gerçek şu ki: daha fazla içerik olmak ve daha basit, masum şeylere gülmek, algoritmanın daha yumuşak, daha gigglier içerik sunmasını sağlar ve sizi çevrimiçi kutuplaşma olan tavşan deliğinden aşağı inmekten alıkoyar.

Bir dahaki sefere doom scrolling yaparken; şu anda aslında komik bulmadığınız birkaç aptal mem gibi, çünkü bir mücevher hemen köşede bekliyor olabilir!