Lebah membantu polisi menangkap pembunuh berantai

Jika Anda telah menonton serial pembunuh berantai Netflix dan Anda khawatir Anda mungkin tinggal bersebelahan dengan pembunuh berantai lainnya. Jeffrey DahmerAnda tidak perlu khawatir; dia mungkin tidak akan memilih Anda sebagai korban berikutnya, setidaknya menurut ilmu pengetahuan dan studi tentang lebah yang rendah hati.

Untuk melacak dan menangkap pembunuh berantai, polisi menggunakan algoritme yang dibuat dengan mempelajari perilaku bumblee.

Apa kaitannya?

Bumblebees and pembunuh berantai have something in common, even if you don’t think so: Both prefer to stay close to home and don’t like to share their address. Now, it might be possible to locate the other by studying their routines.

Profil berbasis geografi

Polisi menggunakan metode yang disebut geographic profiling (GP) untuk menemukan pelaku kejahatan berulang.

Dua karakteristik umum digunakan untuk mempersempit pencarian:

• Mayoritas serangan terjadi di dalam "zona penyangga" yang mencegah pelaku dikenali atau diperhatikan oleh tetangga
• Serangan relatif dekat dengan tempat tinggal pelaku.

Polisi bertujuan untuk mengidentifikasi zona penyangga dan memprioritaskan pencarian mereka di area ini dengan memetakan lokasi TKP.

Menguji hipotesis

Nigel Raine dan rekan-rekannya dari Queen Mary, University of London, Inggris, bertanya-tanya apakah lebah, yang juga meninggalkan zona penyangga di sekitar sarang mereka untuk mencegah predator menemukannya, dapat digunakan untuk menguji keampuhan model GP.

Raine menyatakan, "Anda tidak dapat melakukan tes terkontrol model GP pada pembunuh berantai karena alasan etika yang jelas, tetapi kita dapat mengujinya pada lebah."
Para ahli biologi membuat koloni lebah dan membiarkan mereka mencari makan di "padang rumput" bunga palsu dengan nektar palsu.

Ketahuan!

Lebah madu diberi label dan setelah itu diamati saat mereka pergi antara rumah mereka dan bunga-bunga, para ilmuwan dapat mengontrol seberapa keras lebah harus bekerja untuk mengumpulkan nektar dengan mengubah kepadatan bunga.
Tim menemukan bahwa mereka dapat menemukan pintu masuk ke sarang lebah dengan menggabungkan profil geografis dengan simulasi komputer dari pergerakan lebah. Hal ini menunjukkan bahwa metode polisi berhasil.
Para peneliti mengklaim telah menemukan cara tambahan untuk meningkatkan metode profiling. Mereka telah mengamati berbagai perilaku mencari makan di antara lebah yang dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi teknik dan menyempurnakan algoritma polisi.
David Slope dari College of Sussex, Brighton, Inggris, mengatakan bahwa kerangka kerja ini bisa membantu menemukan hewan yang lebih menyenangkan juga.

Meskipun "spesies hutan dengan banyak tempat bertengger yang berpindah-pindah bisa menghadirkan lebih banyak tantangan," ia yakin bahwa hal ini bisa digunakan untuk menemukan dan melindungi rumah spesies seperti kelelawar.

Merujuk jurnal: The Royal Society Interface Journal (DOI:10.1098/rsif.2008.0242)