ミツバチが連続殺人犯の逮捕に貢献

Netflixのシリアルキラーシリーズを夢中で見ていたら、隣に別の人が住んでいるかもしれないと心配になった場合。 ジェフリー・ダーマー少なくとも、科学やマルハナバチの研究によれば、次の犠牲者としてあなたを選ぶことはないでしょう。

警察は、連続殺人犯を追跡・逮捕するために、マルハナバチの行動を研究して生まれたアルゴリズムを利用しています。

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マルハナバチと 連続殺人犯 という共通点がある：どちらも家の近くにいることを好み、住所を共有することを好まない。両者とも家の近くにいることを好み、住所を教えたがらない。

地域別プロファイリング

警察は、再犯者を見つけるために、地理的プロファイリング（GP）と呼ばれる方法を用いています。

2つの共通する特徴で絞り込みを行う。

• 襲撃事件の大半は、犯人が近隣住民に気付かれないようにするための「緩衝地帯」内で発生しています
• 攻撃は加害者の居住地に比較的近い場所で行われる。

警察は、犯罪現場の位置をマッピングすることで、バッファゾーンを特定し、このエリアでの捜索に優先順位をつけることを目的としています。

仮説の検証

英国ロンドン大学クイーン・メアリー校のナイジェル・レイン教授らは、マルハナバチも捕食者に見つからないように巣の周りに緩衝地帯を残すので、GPモデルの有効性を検証するのに使えるのではないかと考えた。

レインは、「倫理的な理由から、連続殺人犯に対してGPモデルのコントロールテストを行うことはできませんが、マルハナバチに対してはテストすることができます」と述べています。
生物学者たちは、マルハナバチのコロニーを作り、偽物の花と偽物の蜜でできた「草地」で採食させたのです。

バストアップ!

花の密度を変えることで、ミツバチが蜜を集めるためにどれだけ働かなければならないかを制御することができたのです。
その結果、地理的なプロファイリングとミツバチの動きをコンピューターでシミュレーションすることで、ミツバチの巣の入り口を特定できることを発見したのだ。これによって、警察の手法が成功していることが実証された。
研究者らはさらに、プロファイリング手法を強化する方法を発見したと主張している。ミツバチの集蜜行動を観察したところ、この手法の精度を高め、警察のアルゴリズムを改良するために利用できる可能性があることがわかりました。
英国ブライトンのサセックス大学のデビッド・スロープ氏は、このフレームワークは、より喜ばれる動物を見つけるのにも役立つだろうと言う。

また、「複数のねぐらを移動させる森林の種は、もっと難しいかもしれない」としながらも、コウモリのような種の住処を特定し、保護するために利用できると考えている。

雑誌名：The Royal Society Interface Journal (DOI:10.1098/rsif.2008.0242) を参考にしました。