꿀벌은 경찰이 연쇄 살인범을 잡는 것을 돕습니다.

Netflix의 연쇄 살인범 시리즈를 폭식하고 다른 사람의 옆집에 살고 있을지 걱정된다면 Jeffrey Dahmer, 당신은 걱정할 필요가 없습니다; 그 또는 그녀는 적어도 과학과 겸손한 땅벌에 대한 연구에 따르면 당신을 다음 희생자로 선택하지 않을 것입니다.

연쇄 살인범을 추적하고 잡기 위해 경찰은 범블 행동을 연구하여 만든 알고리즘을 사용합니다.

링크가 무엇인가요?

Bumblebees and 연쇄 살인마 have something in common, even if you don’t think so: Both prefer to stay close to home and don’t like to share their address. Now, it might be possible to locate the other by studying their routines.

지리 기반 프로파일링

경찰은 지리적 프로파일링(GP)이라는 방법을 사용하여 상습범을 찾습니다.

검색 범위를 좁히는 데 두 가지 일반적인 특성이 사용됩니다.

• 대부분의 공격은 가해자가 이웃에 의해 인식되거나 인지되지 않도록 하는 "버퍼 영역" 내에서 발생합니다.
• 공격은 가해자의 거주지와 상대적으로 가깝습니다.

경찰은 완충지대를 파악하고 범죄 현장의 위치를 ​​파악하여 이 지역에서 수색을 우선적으로 수행하는 것을 목표로 합니다.

가설 테스트

영국 런던 대학교 Queen Mary의 Nigel Raine과 그의 동료들은 포식자가 둥지를 찾지 못하도록 둥지 주변에 완충 지대를 남겨두는 땅벌을 GP 모델의 효능을 테스트하는 데 사용할 수 있는지 궁금해했습니다.

Raine은 "분명한 윤리적 이유로 연쇄 살인범에 대한 GP 모델의 통제된 테스트를 수행할 수 없지만 호박벌에 대해서는 테스트할 수 있습니다."라고 말합니다.
생물학자들은 땅벌 군집을 만들고 가짜 꿀이 든 가짜 꽃의 "초원"에서 먹이를 찾게 했습니다.

체포!

꿀벌에게 꼬리표를 붙인 다음 집과 꽃 사이를 오갈 때 관찰했습니다. 과학자들은 꽃의 밀도를 변경하여 꿀벌이 꿀을 수집하기 위해 얼마나 열심히 일해야 하는지를 제어할 수 있었습니다.
팀은 지리적 프로파일링과 벌의 움직임에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 결합하여 벌집 입구를 찾을 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이것은 경찰 방법이 성공적이라는 것을 보여주었습니다.
연구원들은 프로파일링 방법을 향상시키는 방법을 추가로 발견했다고 주장합니다. 그들은 기술의 정확성을 개선하고 경찰의 알고리즘을 개선하는 데 사용할 수 있는 벌들 사이에서 다양한 채집 행동을 관찰했습니다.
영국 브라이튼에 있는 서섹스 대학의 David Slope는 이 프레임워크가 더 기분 좋은 동물을 찾는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다.

"여러 개의 이동 보금자리가 있는 삼림 종은 훨씬 더 많은 도전을 제시할 수 있지만" 박쥐와 같은 종의 집을 찾고 보호하는 데 사용될 수 있다고 그는 믿습니다.

저널 참조: The Royal Society Interface Journal (DOI:10.1098/rsif.2008.0242)